دليل · موارد GAOBA AI

نماذج AI المناسبة لرام جهازك

دليل مختصر بالعربية يساعدك تختار نموذج ذكاء اصطناعي تشغّله على جهازك حسب حجم الرام: 8 أو 16 أو 32 أو ⁦64 GB⁩، مع حجم كل نموذج وأمر تشغيله في Ollama ورابطه.

فتح ملف PDFتحميل PDF

إذا لم يُفتح ملف PDF داخل Instagram، اضغط ⋯ أعلى الشاشة واختر «فتح في المتصفح».

غلاف دليل «نماذج AI المناسبة لرام جهازك» من GAOBA AI

القاعدة الذهبية: اختر نموذجًا حجمه أقل من رام جهازك بفارق واضح، لأن نظام التشغيل والبرامج المفتوحة تحتاج جزءًا من الرام.

تقدر تشغّل نموذج ذكاء اصطناعي على لابتوبك بدون إنترنت وبدون اشتراك، لكن النموذج لازم يناسب رام جهازك. هذا الدليل يرتّب النماذج حسب الرام: 8 و16 و32 و⁦64 GB⁩.

لكل نموذج: حجمه، وأمر تشغيله في Ollama، ورابط صفحته الرسمية. وقبلها 3 قواعد تساعدك تختار صح، وطريقتان للتشغيل: سطر أوامر أو واجهة سهلة.

ماذا ستستفيد

  • تعرف أي نموذج يناسب جهازك: 8 أو 16 أو 32 أو ⁦64 GB⁩.
  • 11 نموذجًا مع حجم كل نموذج وأمر تشغيله ورابط صفحته.
  • طريقتان للتشغيل: Ollama بسطر الأوامر، وLM Studio بواجهة سهلة.
  • 3 قواعد قبل التحميل حتى لا يثقل الجهاز.
  • كيف تعرف رام جهازك على Windows وMac.
  • ملاحظة واضحة عن النماذج الأكبر من اللابتوب، مثل Kimi K3.

كيف تعرف رام جهازك؟

قبل ما تختار، اعرف كم رام في جهازك:

القواعد 3

  1. القاعدة 1

    الحجم المكتوب = حجم التحميل المضغوط (4-bit) في Ollama

    النموذج يحتاج تقريبًا نفس الحجم في الذاكرة، وأكثر قليلًا مع المحادثات الطويلة.

  2. القاعدة 2

    خلّي مكان للجهاز

    نظام التشغيل والبرامج المفتوحة تأخذ جزءًا من الرام، فاختر نموذجًا حجمه أقل من الرام بفارق واضح.

  3. القاعدة 3

    كرت الشاشة (GPU) يسرّع

    بدون GPU يشتغل النموذج على المعالج لكن أبطأ. وفي أجهزة Mac بشرائح Apple، الرام مشتركة مع كرت الشاشة.

طريقتان للتشغيل

اختر طريقة واحدة: سطر أوامر أو واجهة سهلة. البرنامجان يعملان على Windows وMac.

  • Ollama

    • سطر أوامر: حمّله ثم اكتب الأمر المكتوب بجانب النموذج، مثل ⁦ollama run qwen3:4b⁩.
    • كل أوامر التشغيل في هذه الصفحة لـ Ollama، ومعها زر نسخ.
    تحميل Ollama

  • LM Studio

    • واجهة سهلة: حمّله وابحث عن اسم النموذج من داخل البرنامج.
    تحميل LM Studio

النماذج حسب الرام

  1. رام ⁦8 GB⁩: النماذج الصغيرة

    • أغلق البرامج الثقيلة أثناء التشغيل. النماذج فوق ⁦5 GB⁩ تكون ثقيلة على ⁦8 GB⁩.

  2. رام ⁦16 GB⁩: النماذج المشهورة

    • GPT-OSS 20B على ⁦16 GB⁩ ضيّق: يشتغل، لكن الجهاز لا يبقى له مكان كثير.

  3. رام ⁦32 GB⁩: النماذج الكبيرة

  4. رام ⁦64 GB⁩: الوحوش

    • النماذج من هذا الحجم تحتاج صبرًا: السرعة تعتمد كثيرًا على كرت الشاشة.
    • GPT-OSS 120B حجمه ⁦65 GB⁩، أكبر من رام ⁦64 GB⁩، فلا يناسب هذا الجهاز.

وKimi K3؟

واحد من إصداراته المضغوطة (Unsloth 1-bit) يحتاج حوالي ⁦610 GB⁩ من الذاكرة (RAM + VRAM مجتمعة)، يعني ليس للابتوب.

المصدر: Unsloth

مصادر الأحجام

مكتبة Ollama (صفحات tags لكل نموذج)، تاريخ المراجعة: 9 نوفمبر 2026. الأحجام تتغير مع التحديثات، فراجع صفحة النموذج قبل التحميل.

ماذا تحتاج

  • جهاز Windows أو Mac، وكلما زادت الرام زادت النماذج المتاحة.
  • Ollama أو LM Studio.
  • مساحة تخزين تكفي حجم النموذج الذي ستحمّله.

احتفظ بالدليل معك

كل ما في هذه الصفحة، في ملف PDF واحد تحفظه على جوالك أو جهازك.

تحميل PDF